特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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弑母案吴谢宇求谅遭谢天琴家属拒绝 代理律师：已尽力完成辩护工作

北京讯（记者 张琳） 2023年11月30日，福州市中级人民法院对吴谢宇弑母案二审宣判，维持原判，判处吴谢宇死刑。据吴谢宇的死刑复核辩护律师郑晓静介绍，吴谢宇在得知二审维持死刑判决后，表现出强烈的求生欲，并多次写信给谢天琴家属道歉，希望能够获得谅解。然而，谢天琴家属并未接受吴谢宇的道歉，并拒绝与其接触。

郑晓静表示，她曾于2023年11月10日前往福州市第一看守所会见吴谢宇。吴谢宇在会见时情绪激动，多次表示后悔杀害了自己的母亲，并希望能够获得家属的谅解。他还表示，愿意将自己名下的两套房产赠送给谢天琴家属，作为对他们造成的伤害的弥补。

郑晓静说，她理解谢天琴家属无法接受吴谢宇道歉的心情。吴谢宇的行为给谢天琴家属造成的伤害无法弥补，他们拒绝与吴谢宇接触也是可以理解的。

郑晓静表示，作为吴谢宇的死刑复核辩护律师，她已经尽力完成了自己的辩护工作。她希望谢天琴家属能够节哀顺变，早日走出伤痛。

以下是对该新闻事件的几点补充:

• 吴谢宇在弑母案发后潜逃三年多，期间曾杀害了一名59岁的出租车司机并抢劫其财物。
• 在二审庭审中，吴谢宇当庭翻供，称自己杀害母亲是受了精神病的影响。
• 法院最终认定，吴谢宇的行为构成故意杀人罪、诈骗罪、买卖身份证件罪，依法判处其死刑。

以下是该新闻事件的几点分析:

• 吴谢宇弑母案是近年来备受关注的重大刑事案件。该案的发生反映出一些家庭教育的缺失和心理问题的严重性。
• 吴谢宇在案发后潜逃三年多，并在逃期间又杀害了一人，性质极其恶劣，罪行累累，受到法律的严惩是理所当然的。
• 谢天琴家属在遭遇如此巨大的创伤后，依然能够保持理智，拒绝与吴谢宇接触，展现了其坚强的意志和高尚的品格。

该新闻事件也引发了社会对以下问题的思考:

• 如何加强家庭教育，预防未成年人犯罪？
• 如何加强对精神疾病患者的管理和治疗？
• 如何完善法律制度，严惩犯罪分子？